Datablau数据治理平台

  • 数据标准落地、提升企业数据质量

  • AI数据治理机器人自动盘点数据

  • 数据资产为业务人员可见、可用

从生态型治理到面向价值发现

让数据治理真正改变企业数据应用能力

2019年已经成为中国企业的数据治理元年,数据治理是数据价值变现的前提,已经成为企业的广泛共识。以往的传统厂商聚焦于对数据现状(事后)的治理,木已成舟,就算企业付出再多,然而过去二十年实践证明,收效甚微。

新时代的Datablau数据治理平台,就是为了解决这些问题而生。通过创新和独有的事前数据工具,采用新的智能算法的平台,将企业的业务人、开发人、行业知识、组织流程等敏捷高效的聚合起来。受到国内TOP20企业的认可,成为新一代数据治理的开拓者。

产品与能力

数据资产管理平台

Data Asset Management
Datablau DAM 是 企业级数据治理平台, 相比国内其他产品的突出特点是智能化和自动化,它可以将行业模型和知识图谱,应用到企业的数据发现过程中,通过自动盘点数据,形成企业的业务视角的数据资产,推荐数据标准,并可以执行自治形式的数据检测和质量问题报告。
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数据标准制定和落地
指标体系发布与应用
企业数据血缘与影响
数据质量检测与解决
元数据自动获取与智能发现
智能发现

数据模型设计和管控平台

Datablau Data Modeler
Datablau DDM是新一代数据模型管理工具,由ERwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品。传统建模工具主要面向设计,而DDM创新的融合了数据治理理念,把数据治理推进到开发流程中,进行开发态的源头治理,解决了标准落地的难题。从根本上控制企业增量的数据质量问题。目前已经在多家银行、基金、保险、能源、政府、制造业等使用,效果显著。
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数据资产目录服务平台

Datablau Data Catalog
Datablau DDC是企业级数据资产目录服务平台,通过Datablau特有的模型体系和数据自学习技术,同时提供了虚拟数据访问系统,提供对数据的脱敏操作,将数据共享做到字段级和记录级控制,与BI产品集成,提供统一访问接口。DDC为企业提供统一的数据资产共享和应用平台,极大提高数据利用效率,同时保证数据安全可控。
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数据质量检测与解决
元数据自动获取与智能发现
智能发现
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